Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial

Descriptiva o deductiva	Inferencial o inductiva
Describe, visualiza y resume datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos se pueden resumir numérica o gráficamente.¹	Se dedica a la generación de modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.
Recolecta, clasifica, ordena, analiza y representa datos que describen las características del grupo. Herramientas: medidas de tendencia: central (media, moda, mediana, etc.) medidas de dispersión (varianza, desviación típica) medidas de forma (coeficiente de Pearson) ²	No se limita a la pura descripción, trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de las mismas. Infiere conclusiones generales, permite tomar previsiones, permite predecir el comportamiento de ciertos fenómenos. Se apoya en la estadística descriptiva y en la probabilidad. Herramientas: contraste de hipótesis, intervalos característicos (o intervalos de confianza), errores clasificados en tipo 1 y 2, teorema del límite central.
Estudia las características de un grupo de datos para conocer los valores que las describen. Posee un margen de confianza alto.³	Analiza datos de una muestra para conocer, a partir de estos datos, cómo se comporta la población. También nos permite conocer a una muestra a partir de algunas propiedades de su población.

Conceptos básicos de la estadística

Población.- todos los elementos sometidos a un estudio estadístico. (Todos los habitantes de un lugar, la población de animales de un ecosistema, etc).
Individuo.- cada uno de los elementos de la población.
Muestra.- conjunto representativo de la población (selección aleatoria de individuos que simboliza a la población).
Dato.- cada valor obtenido en el estudio estadístico.
Valor.- cada posible resultado. (Si hablamos de los posibles resultados de una moneda puede salir sol o águila, en un dado: 1, 2, 3, 4, 5, 6).
Muestreo.- reunión de datos que se desea estudiar obtenidos de una muestra.

Tipos de variables estadísticas

Variable estadística: cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.	Cualitativas: no puede medirse mediante un número.	Nominales.- No siguen ningún orden. Ejemplo: estado civil de una persona: casado, soltero, viudo, divorciado, unión libre.
		Ordinales.- siguen un orden. Ejemplo: las medallas de las olimpiadas (oro, plata y bronce)
	Cuantitativas: se pueden medir mediante un número.	Variables discretas.- es un valor entero o exacto {1, 2, 3…} (número de libros que tiene una biblioteca, número de alumnos que estudian en la UnADM, etc.)
		Variables continuas.- no es un valor entero {1.9, ½…} (la altura de niños en una escuela, litros de agua que se consume en una ciudad, etc.)