Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial


Descriptiva o deductiva Inferencial o inductiva
Describe, visualiza y resume datos originados a partir de los fenómenos de estudio.
Los datos se pueden resumir numérica o gráficamente.¹
Se dedica a la generación de modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión, teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones.
Recolecta, clasifica, ordena, analiza y representa datos que describen las características del grupo.
Herramientas: medidas de tendencia: central (media, moda, mediana, etc.) medidas de dispersión (varianza, desviación típica) medidas de forma (coeficiente de Pearson) ²
No se limita a la pura descripción, trata de inferir características generales de una población a partir de pruebas realizadas a una muestra de las mismas.
Infiere conclusiones generales, permite tomar previsiones, permite predecir el comportamiento de ciertos fenómenos.
Se apoya en la estadística descriptiva y en la probabilidad.
Herramientas: contraste de hipótesis, intervalos característicos (o intervalos de confianza), errores clasificados en tipo 1 y 2, teorema del límite central.
Estudia las características de un grupo de datos para conocer los valores que las describen. Posee un margen de confianza alto.³ Analiza datos de una muestra para conocer, a partir de estos datos, cómo se comporta la población. También nos permite conocer a una muestra a partir de algunas propiedades de su población.


Conceptos básicos de la estadística

Población.- todos los elementos sometidos a un estudio estadístico. (Todos los habitantes de un lugar, la población de animales de un ecosistema, etc).
Individuo.- cada uno de los elementos de la población.
Muestra.- conjunto representativo de la población (selección aleatoria de individuos que simboliza  a la población).
Dato.- cada valor obtenido en el estudio estadístico.
Valor.- cada posible resultado. (Si hablamos de los posibles resultados de una moneda puede salir sol o águila, en un dado: 1, 2, 3, 4, 5, 6).
Muestreo.- reunión de datos que se desea estudiar obtenidos de una muestra.

Tipos de variables estadísticas


Variable estadística: cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Cualitativas: no puede medirse mediante un número.
Nominales.- No siguen ningún orden. Ejemplo: estado civil de una persona: casado, soltero, viudo, divorciado, unión libre.
Ordinales.- siguen un orden. Ejemplo: las medallas de las olimpiadas (oro, plata y bronce)
Cuantitativas: se pueden medir mediante un número.
Variables discretas.- es un valor entero o exacto {1, 2, 3…} (número de libros que tiene una biblioteca, número de alumnos que estudian en la UnADM, etc.)
Variables continuas.- no es un valor entero {1.9, ½…} (la altura de niños en una escuela, litros de agua que se consume en una ciudad, etc.)



¹ https://www.youtube.com/watch?v=rIJpjuS9uZc
² https://www.youtube.com/watch?v=NwG1h_yIyhM
³ https://www.youtube.com/watch?v=Sd5hxnxIKYA

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